ابزارهاي آماري در تشخيص تقلبات مواد غذايي

تشخيص تقلبات در مواد غذايي اغلب با كاربرد روش هاي تك متغيره قابل حل نبوده و تكنيك هاي آناليز چند متغيره در اين عرصه بسيار كارآمدتر هستند. پاسخ هاي تكنيك هاي آناليز دستگاهي غير مخرب اغلب بصورت طيف بوده و با كاربرد روش هاي آماري چند متغيره مي توان اثر انگشت را براي انواع غذاها تعيين كرد و براي اهداف اصالت سنجي و تشخيص تقلبات مورد استفاده قرار داد. در اين مقاله آمار تقلبات در محصولات مختلف غذايي و همچنين تقلب هاي رايج در مواد غذايي ارايه شده است و در ادامه انواع روش هاي آناليز چند متغيره (نظارتي و غير نظارتي) از قبيل آناليز خوشه اي(CA)، آناليز مولفه هاي اصلي PCA))، رگرسيون مولفه هاي اصلي) PCR)، آناليز تمايز خطي (LDA )، حداقل مربعات جزيي (PLS) و مدل سازي مستقل نرم شباهت دسته (SIMCA) و شبكه هاي عصبي به عنوان ابزارهاي كارمد در اصالت سنجي و تشخيص تقلبات مواد غذايي معرفي شده اند.