پيش بيني قيمت سنگ آهن با استفاده از الگوريتم ژنتيك

Prediction of iron ore price by genetic algorithm method

سنگ آهن اصلي‌ترين ماده خام براي توليد فولاد است. بازار سنگ آهن همواره تحت تاثير شرايط مختلف و متغير بوده است. در اين صنعت توليد‌كنندگان بزرگ و كوچك و صادركنندگان زيادي فعال هستند. بنابراين تحليل بازار در صنعت فولاد همواره مورد توجه بوده و فعالان اين بخش نه تنها بر قيمت محصولات، بلكه بر قيمت مواد اوليه مانند قيمت سنگ آهن نيز نظارت دارند. بنابراين پيداكردن روشي كه قيمت سنگ آهن را به درستي پيش‌بيني كند اهميت بسيار زيادي دارد. در اين مقاله با بررسي پارامترهاي تاثيرگذار بر قيمت سنگ آهن مانند: قيمت طلا، قيمت نقره، قيمت مس، نرخ تورم آمريكا، نرخ حمل و نقل، قيمت ضايعات، قيمت آلومينيوم و قيمت نفت خام، ابتدا مهم‌ترين پارامترها انتخاب و با استفاده از الگوريتم ژنتيك و قيمت هاي 20 سال گذشته، قيمت سنگ آهن پيش‌بيني شده است. مدل الگوريتم ژنتيك بهينه با 8 پارامتر و ميزان جمعيت 200، قيمت سنگ آهن را با دقت مناسب پيش‌بيني كرده است. در اين مدل، خطاي جذر ميانگين مربعات (RMSE) براي داده‌ها 19.04 است. همچنين مقدار رگرسيون و همبستگي داده‌ها با 0.93=r نشان‌دهنده يك مدل خوب با دقت بالا است.