شماره ركورد كنفرانس
5448
عنوان مقاله
پيشبيني شاخص كيفيت هواي فردا در تهران با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين
عنوان به زبان ديگر
Forecasting of tomorrow s air quality index in Tehran using Machine Learning
پديدآورندگان
نيازي نعيمه naimeniazi@gmail.com دانشگاه فردوسي مشهد , رضوي حميده h-razavi@um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد
تعداد صفحه
7
كليدواژه
شاخص كيفيت هوا , آلودگي هوا , يادگيري ماشين , طبقهبندي , ماشين بردار پشتيبان
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در سالهاي اخير از مهمترين معضلات در تمامي كشورها و بهطور خاص كشورهاي درحالتوسعه آلودگي هوا و پيامدهاي منفي ناشي از آن است. پيشبيني كيفيت هواي روزهاي آينده ميتواند منجر به اتخاذ اقدامات و تصميمات پيشگيرانه و كنترلكنندهاي شود كه ماحصل آن كاهش خسارات و آسيبهاي ناشي از آلودگي هوا باشد. در اين پژوهش از مجموعه دادهاي داراي 1095 ركورد و 1۷ متغير مستقل شامل متغيرهاي هواشناسي و آلايندههاي هواي شهر تهران بهمنظور پيشبيني كيفيت هواي فردا در شهر تهران، استفادهشده است. اين دادهها از سايت سازمان هواشناسي و شركت كنترل كيفيت هواي شهر تهران در بازه سالهاي 1393 تا 1396 جمعآوري شدهاند. براي اين پيشبيني ابتدا پيشپردازشهاي لازم بر روي مجموعه داده انجام شد و سپس 5 روش طبقهبندي بر روي مجموعه داده آموزش پيادهسازي و پس از انتخاب ويژگيهاي مؤثر، عملكرد روشهاي طبقهبندي پيادهسازيشده در مجموعه داده آزمون مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه از ميان روشهاي پيادهسازي شده در اين پژوهش، الگوريتم ماشين بردار پشتيبان با F1-Score 70 درصد بهترين عملكرد را در پيشبيني كيفيت هواي فردا در مجموعه داده اين پژوهش داشته است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک