جايگاه كلان داده ها در روش پژوهش علوم اجتماعي با معرفي نرم افزارهاي كاربردي

افزايش نفوذ اينترنت در بين اقشار مختلف، در كنار گسترش شبكه‌هاي اجتماعي، انواع پلتفرم‌هاي مالي، پيام‌رسان‌ها، اپليكيشن‌هاي خدماتي و ... به تدريج باعث فزونييافتن مقدار داده‌هاي توليد شده توسط مردم شده است. حجم فراتر از حد تصور اين داده‌ها كه در بسترهاي گوناگون و با اهداف متفاوت توليد شده‌‌اند، به تدريج آنها را تبديل به منبعي غني براي تحقيقات اجتماعي كرده است. علي‌رغم مباحث زيادي كه حول كلان‌داده‌ها و كاربرد هوش مصنوعي در شناسايي و استخراج ايده‌هاي پژوهشي از دل آنها در حداقل برخي محافل علمي علوم اجتماعي ايران در جريان است، استفاده كاربردي و عملياتي از اين داده‌ها در عمل با دشواري‌هاي روبرو است. اين مقاله سعي دارد ضمن تشريح مسائل پيش‌روي تحليل داده‌هاي بزرگ در فضاي تحقيقات علوم اجتماعي ايران امروز، به معرفي چند نرم‌افزار و ابزار كاربردي در اين حوزه بپردازد. از جمله موارد قابل ذكر مي‌توان به نرم‌افزار Gephi (نرم‌افزاري متن‌باز و مبتني بر شبكه براي تجسم و تحليل داده‌هاي پيچيده شبكه‌اي) و نرم‌افزار Pajek (نرم‌افزاري شبكه‌محور و داراي ابزارهايي چون الگوريتم‌ مرتب‌سازي، كاوش و خوشه‌بندي)، نرم‌افزار R Studio، ابزار Ngram، ابزار Looker Studio و فناوري Hadoopاشاره كرد كه هريك كاربردهاي خاص خود را دارد. در اين مقاله سعيشده است با معرفي دقيق‌ترموارد قابل كاربرد در تحليل كلان‌داده‌ها، مسيري براي خلق ايده‌هاي پژوهشي ترسيم گردد.