شماره ركورد كنفرانس
5467
عنوان مقاله
روش هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي مصنوعي جهت تشخيص شايعه در رسانه هاي اجتماعي
پديدآورندگان
صادق محمدحسين mh.sadegh.77@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه كامپيوتر، ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان خوراسگان، اصفهان، ايران , محبي كيوان k.mohebbi@khuisf.ac.ir عضو هيئت علمي، گروه كامپيوتر، ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان خوراسگان، اصفهان، ايران
تعداد صفحه
8
كليدواژه
تشخيص شايعه , رسانه اجتماعي , شبكه هاي پيچيده , شبكه هاي عصبي مصنوعي
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
پلتفرمهاي رسانههاي اجتماعي در عصر كلان داده به بخشي ضروري از زندگي روزمره انسان تبديل شدهاند كه توانايي افراد را براي به دست آوردن و تبادل اطلاعات به طور قابل توجهي افزايش ميدهد. كاربران مي توانند از طريق پلتفرم هاي مختلف هر اطلاعاتي را در زمان واقعي ارسال كنند و يا در موارد مختلف نظر دهند. شناسايي شايعات در رسانههاي اجتماعي براي جلوگيري از انتشار اطلاعات نادرست بسيار مهم است. از طرفي، تشخيص شايعات به دليل حجم گسترده دادههاي توليد شده و ماهيت پيچيده تعاملات اجتماعي در اين قبيل رسانه ها كاري پيچيده و دشوار است. تكنيكهاي مختلف يادگيري ماشين براي رفع اين معضل ارائه شده اند. در اين مقاله، تعدادي از روشهاي مبتني بر شبكه هاي عصبي مصنوعي در زمينه تشخيص شايعه در رسانه هاي اجتماعي مورد بررسي قرار گرفته و با ارزيابي نقاط قوت و محدوديت هر كدام، مقايسهاي بين آنها انجام شده است. اين تحقيق ميتواند به عنوان راهنمايي جهت انتخاب يك روش مناسب و يا تشخيص مسيرهاي كاري آتي در اين زمينه مورد استفاده قرار گيرد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک