شماره ركورد كنفرانس
5467
عنوان مقاله
بهبود پيشبيني قيمت سهام با استفاده از شبكههاي عصبي عميق و يادگيري تقويتي عميق
پديدآورندگان
صادق موسوي سيد وحيد vahid.mousavi64@gmail.com دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران , فتوحي زهره z.fotouhi@khuisf.ac.ir دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران
تعداد صفحه
6
كليدواژه
بازار سهام , پيش بيني قيمت سهام , شبكه تقويتي عميق , شبكه عصبي عميق , شبكه يادگيري عميق
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در دهههاي اخير تحقيقات در حوزه پيشبيني قيمت سهام و معاملات مالي با استفاده از تكنيكهاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق به شدت گسترش يافته است. هدف اصلي اين مقاله، مقايسهي جديد ترين روش هاي به كار رفته در پيشبيني قيمت سهام با بهرهگيري از دو رويكرد اصلي، يعني يادگيري عميق و يادگيري تقويتي عميق، بين 14 مقاله از سال هاي 2020 تا 2023 مي باشد. نتايج اين مطالعه نشان ميدهد كه مدل تركيبي از شبكهي عصبي عميق با حافظه طولاني- كوتاهمدت LSTM و شبكهي واحد بازگشتي گيتي GRUدر پيشبيني قيمتهاي سهام به دقت بهتري نسبت به مدلهاي تكي دست مييابد. همچنين، عملكرد الگوريتم يادگيري تقويتي عميق Q-Learning بهبود معنيداري در تصميمگيريهاي معاملاتي نسبت به روش سنتي مانند خريد و نگهداشت سهام دارد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک