بهبود روش تشخيص بيماري مزمن كليه با استفاده از تكنيك هاي هوشمند

بيماري مزمن كليوي يكي از شايع‌ترين بيماري‌هاي متابوليك است كه در حال حاضر چالش بزرگي براي صنعت پزشكي به شمار مي‌رود. با استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي، سيستم‌هاي طبقه بندي طراحي شده‌اند كه به شناسايي عوامل خطر براي بيماري مزمن كليوي كمك مي‌كنند. در اينجا، ما يك مدل موثر براي بهبود پيش بيني و تشخيص بيماري مزمن كليوي با استفاده از روش‌هاي پيش پردازش و يادگيري ماشين ارائه داده‌ايم. اين مدل جهت بهتر كردن عملكرد روشهاي قبلي است. مشكلاتي مانند مقادير پرت و از دست رفته نيز در طول پيش پردازش مورد بررسي قرار مي‌گيرند. همچنين، براي طبقه بندي، گروه‌هاي مختلفي به كار برده مي‌شوند. در نهايت، با استفاده از دو تكنيك براي افشاي عملكرد مدل، برتري مدل پيشنهادي نسبت به همتايان خود به ثبت رسيده است.