پيش بيني بهره برداري از معادن زيرزميني بر اساس سابقه بهره برداري مبتني بر روش‎هاي يادگيري ماشين بازگشتي عميق

پيشبيني بهره برداري از معادن بر اساس سابقه مصرفي مي تواند يك استفاده بهينه از معدن مورد نظر را به همراه داشته باشد. همچنين با بهبود دقت پيشبيني و فراهم كردن اطلاعات علاوه بر صرفه جويي، معدن قابل استفاده براي آيندگان نيز خواهد بود. دراين مقاله يك شبكه عصبي عميق بازگشتي براي پيش بيني طراحي و آموزش داده شده است. براي آموزش كارآمد شبكه عصبي بازگشتي، الگوريتم آموزشي تابع زمان تصادفي استفاده شده است. روش پيشنهاد شده با شبكه عصبي چندلايه پرسپتروني و شبكه عصبي كانولوشني مقايسه شده و نتايج حاكي از برتري و موثر بودن روش پيشنهادي در پيش بيني بهره برداري از معدن دارد.