پيش بيني وقوع زلزله با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

زلزله يك بلاي طبيعي مخربي هست كه تقريبا بدون هشدار و در اثر جابجايي صفحات تكتونيكي ايجاد مي شود. اهميت پيش بيني زمان و قدرت وقوع زمين لرزه بر كسي پوشيده نيست كه مي تواند از تلفات وارده بر جان و مال انسانها بكاهد. در اين راستا استفاده از الگوريتم هاي هوش مصنوعي براي كشف قوانين ذاتي و وابستگي‌ بين داده‌ها جهت طبقه‌بندي رخدادهاي لرزه اي يا پيش‌بيني زمان و قدرت وقوع زمين لرزه يكي از زمينه هاي تحقيق محققان حال حاضر مي باشد. باتوجه با اينكه توانايي پيش بيني زلزله مي تواند به پيشگيري از فجايع كمك كند، اما اين كار به دليل غيرقابل دسترس بودن مركز زمين لرزه، كه اغلب ده ها كيلومتر زير زمين بوده و ناگهاني بودن وقوع آن دقت پيش بيني را با مشكل مواجه مي كند. از آنجا كه مي توان داده هاي وقوع زلزله در يك منطقه را بصورت سري زماني فرض كرد، در اين مقاله از شبكه هاي عصبي مصنوعي در هوش مصنوعي براي پيش بيني وقوع زلزله پيشنهاد شده و قابليت هاي اين روش بيان شده است.