پيش بيني وقوع زلزله با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

اهميت پيش بيني زمان و قدرت وقوع زمين لرزه بر كسي پوشيده نيست كه مي تواند از تلفات وارده بر جان و مال انسانها بكاهد. در اين راستا استفاده از هوش مصنوعي براي كشف قوانين ذاتي و وابستگي‌ بين داده‌ها جهت طبقه‌بندي رخدادهاي لرزه اي يا پيش‌بيني زمان و قدرت وقوع زمين لرزه يكي از زمينه هاي تحقيق محققان حال حاضر مي باشد. باتوجه با اينكه توانايي پيش بيني زلزله مي تواند به پيشگيري از فجايع كمك كند، اما از آنجا كه اين كار به دليل غيرقابل دسترس بودن مركز زمين لرزه، كه اغلب ده ها كيلومتر زير زمين بوده و ناگهاني بودن وقوع آن دقت پيش بيني را با مشكل مواجه مي كند. در اين مقاله كاربرد الگوريتم SVM در هوش مصنوعي براي طبقه بندي هوشمند در وقوع زلزله پيشنهاد شده و قابليت هاي اين روش بيان شده است.