پيشبيني آلودگي هواي تهران با داده كاوي

Prediction of air pollution in Tehran with data mining

آلودگي هوا، تهديدي جدي براي سلامت عمومي و محيطزيست است. جهت كاهش اثرات ناشي از آلودگي هوا بايد پارامترهاي مؤثر در آلودگي هوا را به خوبي بشناسيم، هدف مطالعه حاضر برآورد و پيشبيني روزانه آلودگي هواي شهر تهران با استفاده از روش دادهكاوي و بهرهگيري الگوريتم جنگل تصادفي است. در اين مطالعه توصيفي تحليلي دادههاي ايستگاههاي سنجش كيفيت هوا و دادههاي هواشناسي شهر تهران طي دوره 7 ساله ) 1396 – 1390 ( با بهرهگيري الگوريتم جنگل تصادفي موردبررسي قرار گرفت. نتايج مطالعه نشان داد از بين پارامترهاي مورد بررسي متغيرهاي PM2.5 و محدوده ديد و آلودگي روز قبل بيشترين تأثير را در پيشبيني آلودگي هوا داشتند. همچنين در بررسي غلظت ازن بيشترين تأثير مربوط به متغيرهاي دماي هوا و 2SO بود. نتايج گوياي عملكرد قابل قبول مدل پيشبيني آلودگي هوا با دقت 41 / 85 درصد و مدل پيشبيني غلظت اوزن با دقت 72 / 84 درصد بوده است. با توجه به ارتباط معنيدار بين برخي از پارامترهاي هواشناسي و آلاينده ها، مشخص گرديد كه اين متغيرها ميتوانند در ميزان كيفيت هواي شهر تهران مؤثر واقع شوند از اين نتايج ميتوان وضعيت آلودگي هوا در روزهاي آينده را به شهروندان و سازمانها اطلاع داد تا برنامه هاي روزانه و كاري را مديرت كنند.