تجزيه‌و‌تحليل خوشه‌بندي مصرف انرژي ساختمان‌ها با استفاده از داده‌كاوي بر مبناي رويكرد فرآيندگرا

در سال‌هاي اخير ميزان مصرف انرژي در جهان به دلايل مختلفي مانند توسعه صنعت، افزايش جمعيت، صادرات و ديگر موارد افزايش يافته است. از آنجا كه طراحي، اجرا و بهره برداري از پروژه هاي مربوط به انرژي نياز به سرمايه گذاري كلان و صرف وقت زيادي است، يك تصميم اشتباه مي‌تواند آثار جبران ناپذيري داشته باشد. در اين مطالعه به تجزيه و تحليل و خوشه‌بندي داده‌هاي مربوط به ساختمان‌هاي اداري استراليا كه از سال 2011 تا سال 2021 جمع‌آوري شده‌اند، به روش k-means پرداخته شد. ميزان مصرف انرژي و انتشار كربن دي اكسيد معياري براي خوشه‌بندي داده‌ها انتخاب شد. در ليبل زدن اين خوشه‌ها علاوه بر ميزان مصرف انرژي و انتشار كربن دي اكسيد به منظور دقيق‌تر بودن ليبل‌ها مساحت و ارتفاع ساختمان‌ها نيز در نظر گرفته شد. سپس ليبل‌هاي هر خوشه با روش‌هاي Forward و Backward بررسي شدند و در نهايت بهترين ليبل كه توصيف‌كننده كامل هر خوشه است، انتخاب شد.