روش هاي پيش بيني داده با رويكرد كاهش ارسال داده در بستر مه و ابر : يك مرور جامع

در دهه‌هاي اخير، استفاده از خدمات ارتباطي براي كاربردهاي نظامي به طرز چشمگيري افزايش يافته است. پيشرفت‌هايي چون توسعه حسگرهاي بي‌سيم و اينترنت اشيا، باعث شده تا دستگاه‌ها و اشياء مختلف قادر به اتصال به يكديگر براي تبادل داده و اتصال به اينترنت شوند. اين پيشرفت‌ها نيازمند روش‌هاي كاهش حجم داده با استفاده از رويكردهاي پيش‌بيني هستند كه مي‌توانند نقش بسيار مهمي در بهبود عملكرد شبكه‌ها و ابرها ايفا كنند. تحقيقات اخير نشان داده است كه روش‌هاي پيش‌بيني داده‌ها با تمركز بر كاهش ارسال داده در بستر مه و ابر مي‌توانند براي بهبود عملكرد شبكه‌ها و ابرها بسيار مؤثر باشند.مطالعات موجود در حوزه اينترنت اشياء و نيروهاي نظامي شامل فيلتر كردن داده‌ها، فشرده‌سازي داده‌ها، تجميع داده‌ها، پيش‌بيني داده‌ها و تشخيص الگوي داده‌ها است. اين مطالعات نشان مي‌دهند كه استفاده از روش‌هاي پيش‌بيني مي‌تواند به طور قابل توجهي كارايي و عملكرد شبكه‌ها و ابرها را بهبود بخشد و به مديريت بهتر داده‌ها كمك كند. با توجه به اهميت اين مسئله، تحقيقاتي در زمينه تكنيك‌هاي كاهش ارسال داده با رويكرد پيش‌بيني داده‌ها انجام گرفته است. اين تحقيقات با انتخاب و بررسي مطالعات مروري و تحقيقاتي از پايگاه‌هاي داده معتبر، مورد تحليل و بررسي قرار گرفته و موجب ارائه راهكارهاي مناسب براي بهبود كارايي و عملكرد شبكه‌ها و ابرها در حوزه نظامي مي‌شود. در اين راستا 3 مقاله مروري و 20 مقاله تحقيقاتي را از پايگاه هاي داده معتبر علمي دنيا دريافت و بطور كامل مطالعه، بررسي و تحليل كرديم. براي انتخاب و بررسي مطالعات در مورد كاهش اندازه داده ها در رايانش مه و ابر، از فرآيند بررسي ادبيات سيستماتيك براي درك و طبقه بندي موضوعات مختلف و رويكردهاي مرتبط در اين زمينه استفاده كرديم. در انتهاي كار ما مزايا، معايب، حوزه كاربرد، معيارهاي ارزيابي، محيط هاي ارزيابي و غيره را درقالب جداولي منسجم نشان داديم تا اين بررسي مروري بتواند مورد استفاده دقيق و كاربردي محققان اين عرصه قرار گيرد.