دسته‌بندي كاربران تجارت الكترونيكي در فضاي مجازي با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي براي جذب مشتري بيشتر

امروزه شركت‌ها از طريق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با كاربر، اطلاعات زيادي به‌دست مي‌آورند كه اگر راه استفاده از اين داده‌ها را بدانند، سود بسياري خواهند برد. داده‌كاوي از اطلاعاتي كه ممكن است كاربردي نداشته باشند، نتايج ارزشمندي كشف كرده و آن‌ها را قابل استفاده مي‌كند. سپس با پيداكردن ارتباطات بين اتفاقات مختلف و اين الگوها، راه حل‌هايي براي چالش‌ها ارائه مي‌دهد. در حقيقت شركت‌هايي كه از داده‌كاوي براي تحليل رفتار كاربران استفاده مي‌كنند قادر به پيش بيني مسائل روز خواهند بود و در برنامه‌هاي آينده شركت هم جهت با خواسته عموم پيش رفته و قبل از ساير رقبا توجه كاربران را به خود جلب مي‌كنند. در اين مقاله ما نرم‌افزار‌هاي پرداخت آنلاين را براساس معيار‌هاي مختلف مورد بررسي قرار خواهيم داد. اين نرم‌افزار‌ها در ايران بيشترين درصد از كاربران را به خود اختصاص داده اند. جامعه آماري ما از كاربران نرم‌افزار‌ها انتخاب شده‌است. همچنين آن‌ها براساس داده‌هاي به‌دست آمده از نظراتشان، دسته‌بندي مي‌شوند. به منظور نوآوري در پژوهش در بخش روش تحقيق از پرسشنامه آماري و تحليل نتايج به وسيله الگوريتم‌هاي داده‌كاوي )شبكه عصبي و (K-means استفاده مي‌شود.