پيش بيني توليد ناخالص داخلي با استفاده از روش هاي سري زماني

با توجه به اينكه در دهه كنوني يكي از شاخص هاي مهم توسعه اقتصادي، توليد ناخالص داخلي نيز از شاخصهاي تعيين سطح رشد و رفاه اقتصادي يك اقتصاد محسوب مي شود، بررسي رفتار توليد ناخالص داخلي و برخي متغيرهاي كلان و بخشي نشان مي‌دهد كه الگوي تغييرات توليد ناخالص داخلي با الگوي تغييرات آن متغيرها هماهنگي دارد كه اين هماهنگي با تقدم و تأخر زماني انعكاس مي‌يابد. تقدم زماني در متغيرهاي مربوطه زمينه پيش‌بيني تغييرات توليد ناخالص داخلي را فراهم مي‌كند. در اين پژوهش روش تحليل مجموعه ي مقادير تكين (SSA)كه يك روش ناپارامتري براي تحليل سريهاي زماني است، براي مدلسازي و پيش بيني توليد ناخالص داخلي در بازه زماني فصل بهار 1367 تا زمستان 13۹8 مورد استفاده قرار گرفته است. براي ارزيابي كيفيت مدل ارائه شده از مدلهاي ARIMA ، ARFIMA ، TBATS، NN، ETS به عنوان مدل رقيب بهره گرفته شده است. براي يافتن بهترين مدلهاي ذكرشده در بالا از نرم افزار R كمك گرفته ايم. نتايج نشان ميدهد كه SSA ميتواند به عنوان يك روش توانمند براي اين منظور به كار گرفته شود.