شناسايي تغييرات در تصاوير پلاريمتري رادار با روزنه مجازي بر مبناي تركيب روش هاي پيكسل مبنا ، شي مبنا

تصاویرپلاریمتری رادار با روزنه مجازی این قابلیت را دارند تا اطلاعاتی را از ساختار و مكانیزم پراكنش در عوارض را در اختیار ما بگذارد از این رو ضرورت استفاده این تصاویر برای شناسایی تغییرات ساختاری بیش از پیش مشخص می شود روش های زیادی به این منظور توسعه دادد شده اند گاها روش های پیكسل مبنا به دلیل وجود اسپكل نمی تواند نتایج خوبی را داشته باشد از طرفی روش های شی مبنا هم به دلیل خاصیت تصاویر راداری كه روش های قطعه بندی آن چنان نمی توانند همگنی را حفظ كنند ممكن است دچار خطای نوع اول ودوم شویم از این رو روشی به صورت تركیبی از این دو روش توسعه داده شده است كه ابتدا روش قطعه بندی چند مقیاس روی تصویر پائولی اعمال ،سپس برای آن بخش ها ویژگی هایی استخراج می شود و از معیار تشابه فاصله بارتلیت برای میزان شباهت استفاده می شود در مرحله دوم از یك معیار برای میزان شباهت پیكسل ها در آن قطعه ها استفاده می شود كه تصویر تغییرات نهایی حاصل می شود نتایج نشان می دهد كه روش شی مبنا با اینكه دقت خوبی را داراست اما همراه با خطا نوع اول است و همچنین تركیب آن با روش پیكسل مبنا این خطا را در حد چشمگیری كاهش داده است