طبقه بندي داده هاي پلاريمتري و بررسي تاثير استفاده از SPAN به عنوان يك ويژگي در طبقه بندي كننده ها

داده‌های سنجش‌ازدور به‌عنوان منبع مهمی از اطلاعات برای پایش سطح زمین می‌توانند استفاده شوند و طبقه‌بندی این داده‌ها به‌منظور دستیابی به نقشه‌های كاربری و پوشش زمین از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. روش‌های متنوع و بسیاری برای طبقه‌بندی داده‌های پلاریمتری سنجنده های رادار با روزنه‌ی مجازی (SAR) ارائه شده‌اند كه هركدام از آن‌ها از پارامترهای گوناگونی به‌عنوان ویژگی متمایزكننده در فرآیند طبقه‌بندی استفاده می‌كنند. در این تحقیق چهار طبقه‌بندی كننده‌ی مختلف با یكدیگر مقایسه می‌شوند و درنهایت تأثیر انرژی كل پراكنده‌شده از عارضه (Span) به‌عنوان یك ویژگی وابسته به پایه‌های پلاریمتری در فرآیند طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان به همراه پایه‌های پلاریمتری چهارگانه مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج بدست آمده حاكی از افزایش دقت طبقه بندی به میزان 5% در حالتی هستند كه ویژگی Span به سایر ویژگی ها اضافه شده است. همچنین طبقه‌بندی كننده ویشارت با دقت كلی 90%، با اختلاف زیادی بهتر از سایر طبقه‌بندی كننده‌ها عمل نموده است.