• شماره ركورد كنفرانس
    922
  • عنوان مقاله

    پيش بيني حوزه اخبار

  • پديدآورندگان

    پارسه پوريا نويسنده , پيكري ناصر نويسنده ،دانشگاه پيام نور , هاشمي فرد علي نويسنده , طاهري حميدرضا نويسنده

  • تعداد صفحه
    5
  • كليدواژه
    كلمنتاين , رپيدماينر , درخت تصميم , شبكه عصبي , ماشين برداري پشتيبان
  • عنوان كنفرانس
    مجموعه مقالات اولين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
  • زبان مدرك
    فارسی
  • چكيده فارسي
    در دهه اخیر در دنیای اینترنت روزانه بالغ بر میلیونها خبر، كامنت و دیگر انواع متن هر روز بر بستر اینترنت جاری میی ی ردد. میتن كاوی یكی از تكنیكهایی است كه با بكار یری الگوریتمهای داده كاوی به كشف و استخراج خودكار اطلاعیا از اسیناد و محتیوای متنی وب می پردازد. در واقع متن كاوی، فرآیند كشف اطلاعا و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. در این نوشتار بیا بكار یری الگوریتمهای درخت تصمیم، شبكه عصیبی و ماشیین بیرداری پشیتیبان بیر روی م موعیه ای از اخبیار در چایار حیوزه خبری؛اقتصادی، بینالمللی، فرهنگی و ورزشی پردازش صور رفت كه باترین مدل بدستآمده با میزان 97 درصد بیا میدل بیردار پشتیبان (SVM) از داده های آزمایشی نتی ه مطلوبی حاصل گردید.
  • شماره مدرك كنفرانس
    3967648
  • سال انتشار
    1394
  • از صفحه
    1
  • تا صفحه
    5
  • سال انتشار
    0