طراحي ساختار مناسب ورودي هاي شبكه عصبي فازي براي پيش بيني سري هاي زماني با استفاده از روش تاگوچي و PSO

یك سری زها یً هجو عَ هطا ذّاتی است ك بر اساس زهاى هرتب ضذ باض ذٌ. سری اّی زها یً دارای كاربرد اّی هتفا تٍی در زهی اِّی هختلف ها ذًٌ اقتصاد رضت اِّی ه ذٌْسی است. بخص ظَ ر ضٍ اْی تجسی تحلیل سری اْی زها یً قسموت ه وْمی از آهمار را تطمكیل هی د ذّ. برای پیص بی یٌ ضرایط آی ذٌ ،ُ با استفاد از داد اّی حاضر ر شٍ اّی هتفا تٍی جٍ دَ دارد. ضبك عصبی فازی با ت جَ بم قابلیمت سلسمل PSO از FNN یادگیری ك دارد یكی از ر شٍ اّی ه ثَر در ایي زهی است. در ر شٍ پیط اٌْدی بمرای تییمیي پاراهتر مّای ا یم هراتبی استفاد ضذ است. تیذاد رٍ دٍی اّ یًس از جول پاراهتر اّی ه نْ ایي ر شٍ است. در ایي هقا ر شٍ تاگ چَی ك یك ر یٍكرد ب یْ سازی ق یَ سیستواتیك برای طراحی هذل اّی قابل اعتواد با كیفیت بالاست، برای تیییي رٍ دٍی اّی ه اٌسب ارائ ضذ است. هسایای ایي ر شٍ در د ه رَد خلاص هی ض دَ: پیص بی یٌ با دقت بالا، زهاى هیق لَ برای پیص بی یٌ.