پيش بيني جريان چشمه با استفاده از مدل هاي نروفازي Anfis و Knn مطالعه موردي چشمه سكنج

طی سالیان متوالی جهت تخمین دبی چشمه ها و رودخانه ها روش های مختلفی ابداع شده كه می توان به طوركلی به دو دسته مدل های مفهومی و مدل های مبتنی بر داده و آمار طبقه بندی كرد. از مدل های متداول جهت پیش بینی و تخمین جریان چشمه می توان به مدل استنتاج فازی عصبی تطبیقی ) - ANFIS ( اشاره كرد. در این تحقیق با استفاده از داده های سه ایستگاه گركوهی، تیگران و سكنج وداده های هواشناسی به پیش بینی دبی چشمه سكنج واقع درمنطقه ماهان كرمان پرداخته شد. بازه زمانی مورد استفاده ازسال 5831 تا 5831 به - صورت روزانه بوده است. در مدل ANFIS ده تركیب ورودی مورد بررسی قرار گرفت و بهترین تركیب با توجه به سری زمانی های مختلف 1به دست آمد .در انتها كلیه / 1 وضریب همبستگی برابر با 31 / استخراج گردید كه ریشه میانگین مربعات خطای بهترین تركیب برابر با 51 تركیب ها را با مدل نزدیك ترین همسایگی K ( K-NN ( اجراكرده و با توجه به بهترین تركیب بدست آمده دراین مدل و مقایسه آن با مدل ANFIS شاهد برتری مدل ANFIS نسبت به K-NN می باشیم