توسعه الگوريتم تركيبي جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب

جهت انتخاب بهترین گزینه در راستای برنامه ریزی سامانه های منابع آب و مدیریت آن ها،الگوریتم های بهینه سازی متفاوتی با الهام از طبیعت ابداع شده و در زمینه های گوناگونی به كار رفته اند كه الگوریتم تركیبی جهش قورباغه (SFLA) نمونه نسبتاً جدیدی از این الگوریتم هاست. هدف از انجام این تحقیق توسعه نسخه چندهدفه این الگوریتم و ارزیابی كارآیی آن برای بهینه سازی بهره برداری چندهدفه از مخزن با دو هدف:(1) كمینه سازی كمبودهای كشاورزی و (2) كنترل سیلاب در دوره بهره برداری می باشد. برای این منظور از اطلاعات سد مخزنی دز در دوره آماری 5 ساله استفاده شده و نتایج آن با نتایج حاصل از بهینه سازی بهره برداری تك هدفه با استفاده از همین الگوریتم مقایسه شده است. در نهایت، كمترین كمبود كشاورزی برابر با 954/16 میلیون متر مكعب و حجم ذخیره مخزن تقریباً در 90/0 درصد مواقع كنترل كننده سیلاب می باشد. علاوه بر اینكه الگوریتم تك هدفه SFLA ا (SOSFLA) باتقریب خوبی به نتایج روش برنامه ریزی غیرخطی (NLP) رسیده است، در حالت دو هدفه نیز تركیب جواب های نامغلوب حاصل، بسیار مناسب بوده و در نتیجه می توان از آن برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن آب با اهداف گوناگون استفاده كرد و نتایج قابل قبولی نیز به دست آورد.