كاربرد شبكه هاي عصبي در محلي سازي شبكه هاي حسگر بيسيم به كمك تاثير وزن شدت سيگنال دريافتي هر گره حسگر

شبكه های حسگر بیسیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعهای از گره های مستقل كه در محیط پخش شده اند را برعهده دارند. برای تعدادی از كاربردهای این شبكه ها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد كه مكان واقعی گره های حسگر با خطای كمی تخمین زده شود. محلی سازی، تخمین این مكانها با استفاده از روشهای مختلف است كه به عنوان یكی از چالش های موجود در شبكه های حسگر بیسیم مطرح است. این مقاله روشی جدیدی به كمك شبكه های عصبی مصنوعی برای محلی سازی گره های حسگر بدون در نظر گرفتن محدودیت معرفی میكند كه از شدت سیگنال دریافتیRSS) فرستاده شده از گره های لنگر برای پیدا كردن تعداد گره های همسایه حسگر و همچنین محاسبه وزن هر كدام از گره های لنگر همسایه در محلی سازی استفاده میكند. نتایج شبیه سازی الگوریتم نشان میدهد كه روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر مكان گرهها را با خطای كمتری برآورد میكند و در نتیجه سبب كاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبكه میگردد.