تعيين مينيمم واريانس به كمك مدل سازي سري زماني چند متغيره

در سیستم های صنعتی اغتشاشات تصادفی موجب نوسانات در دامنه خروجی می شوند كاهش نوسانات خروجی دركیفیت محصول تولیدی بسیار موثر است كارخانه ای كه محصول با ثبات تری ازنظر كیفیت داشته باشد می تواند با صرف هزینه كمتر كیفیت محصول خود را ارتقا دهد از این رو شاخص مینیمم واریانس جز اصلی ترین معیارهایی استكه درصنعت استفاده می شود تعیین مینیمم واریانس برای سیستم های MIMO بسیار پیچیده است زیرا كه معمولا اطلاعات و مدل دقیقی از پروسه وجود ندارد و اغتشاشات باواریانس بزرگ كاركرد حلقه را تحت شعاع خود قرار میدهند دراین مقاله برای تعیین مینیمم واریانس سیستم MIMO روش مدلسازی سری زمانی چندمتغیره استفاده شده است از مدل vector Autoregressive) VAR برای مدلسازی سری زمانی چندمتغیره استفاده شده است. دراین تحقیق نشان داده می شود كه روش سری زمانی چندمتغیره برروی سیستم هایی كه دارای حداقل تاخیر زمانی صفر از دید هرخروجی باشند قابل اجراست و دقت آن با روشهای دقیقی كه با مدل كارمی كنند مقایسه شده است.