كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در پيش‌بيني جريان رودخانه

به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع آب نیاز به سناریوهای مختلف و گونـاگونی از جریـان رودخانـه می باشد حال آنكه اطلاعات و مشاهدات در دسترس تنها مربوط به گذشته و حـال اسـت . درایـن میـان مقولـة شبیه سازی به عنوان راهكاری مناسب جهت تولید جریان به صورت مصنوعی نمود پیدا می كند . دراین مقالـه از شبكه عصبی مصنوعی در تولید آمار و شبیه سازی استفاده شده است . ساختار غیرخطی و منعطف شبكه های عصـبی مصنوعی با خصوصیات و رفتار سیستم های منابع آبی به خوبی هماهنگی داشته و ازین رو نتـایج رضـایت بخشـ ی حاصل شده است . جهت تحقیق و پژوهش بیشتر ، شبیه سازی به وسیلة نرم افزار HEC4 كه از روش های مبتنـی بـر علم آمار وریاضی به تولید جریان مصنوعی می پردازد نیز انجـام شـده كـه در نهایـت مزیـت و برتـری عملكـرد شبكه عصبی مصنوعی به اثبات خواهد رسید . این پژوهش در حوزه معرف كارده در استان خرا سان انجـام شـده است .