پيش بيني بارش سالانه دراستان كرمان با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

در سالهای اخیراستفاده ازروشهای مدلسازی مبتنی بر هوش مصنوعی درعلوم مهندسی آب مورد توجه جدی محققین قرارگرفته است. پیش بینی بارندگی سالانه ، معمولا می تواند موفقیت در كشت دیم ،طراحی پروژه های مهندسی منابع آب ،برنامه ریزی های اقتصادی منطقه ای و مدیریت بهتر مراتع را تضمین نماید. در این تحقیق با استفاده از آمار بارندگی روزانه و سالیانه در اكثر ایستگاه های دارای آمار طولانی مدت (حداقل 30 سال) استان كرمان ، با آگاهی از وجود همبستگی مناسب میان طول فاصله زمانی و قوع 47.5 میلی متربارش ازابتدای پائیز با مقدار بارندگی سالانه 3،2،1 سال گذشته ومیانگین درازمدت هرایستگاه ، مدلی برای پیش بینی بارندگی سالانه با استفاده ازشبكه های عصبی مصنوعی ارائه شد. نتایج آزمون مدل نهایی برای یك سری داده مستقل كه درآموزش و صحت سنجی مدل نقش نداشتند حاكی ازتوانایی بالای مدل شبكه عصبی درشبیه سازی روند دوره های كاهش ویا افزایش بارش وپیش بینی بارندگی سالانه داشت.