مدل رگرسيون خطي با پاسخ مبهم و آزمون فرض بوت استرپ

رگرسیون فازی تعمیمی از رگرسیون كلاسیك است، كه برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته در یك محیط فازی استفاده میشود. در روشهای قدیمی مانند كمترین مربعات و برنامه ریزی ریاضی تجزیه و تحلیل مدلهای رگرسیون فازی هنگامیكه مشاهدات، متغیرهای فازی میباشند با مشكلاتی روبه رو میشود، كه برای برازش مدل وقتی دادهها كم و جامعه نامعلوم است، از روش بوت استرپ استفاده میكنیم. در این مقاله ابتدا برآوردگرهای مدلهای رگرسیون فازی را به روش كمترین مربعات به دست آورده و سپس آزمون فرض را با استفاده از تقریب بوتاسترپ و تقریب مجانبی مورد بررسی قرار میدهیم