آشكارسازي و تعيين وفقي حمله اختلال فريبنده در شبكه‌هاي راديوشناختگر

User Emulation Detection in Cognitive Radio Networks: An Adaptive Approach

در اين مقاله روشي نوين براي آشكارسازي حمله جمر فريبنده و تمايز سيگنال ارسالي آن با سيگنال كاربر واقعي در شبكه‌هاي راديوشناختگر ارائه شده است. در روش پيشنهادي از داده‌هاي عادي دريافتي در يك ساختار تخمين‌زن براي تخمين خطي هر نمونه بر حسب نمونه‌هاي قبلي استفاده شده است. ضرائب (وزن‌هاي) تخمين با ضرائبي مقايسه مي‌شود كه از قبل و براساس دريافت دنبالة مرجع به دست آمده و اصالت انتساب و ارسال اين دنباله از طرف كاربر اوليه احراز شده است. اختلاف كم نرم ضرائب اين دو تخمين، نشان‌دهندة ارسال دنبالة دادة عادي از طرف كاربر اوليه و اختلاف زياد آن دو، نشان‌دهندة ارسال آن از طرف حمله‌كنندة فريبنده و اشغال كانال است. الگوريتم استفاده‌شده در تخمين ضرائب، الگوريتم NLMS است. تجزيه و تحليل انجام‌شده و نتايج شبيه‌سازي، نشان‌دهندة عملكرد مطلوب روش پيشنهادي است.