ارائه روشي جهت شناسايي تغييرات در زمين‌هاي كشاورزي، با استفاده از الگوريتم‌‌هاي شيءگرا و تركيب رنگي لايه‌ها در تصاوير چند زمانه

در اين تحقيق، طرح روشي مناسب جهت شناسايي تغييرات در زمين‌هاي كشاورزي، با استفاده هم‌زمان از روش شيء‌گرا و روش تركيب رنگي به‌صورت نظارت‌شده، بررسي شده است. بدين‌منظور، از تصاوير چندزمانه سنجنده‌هاي 7landsat استفاده شده است. درواقع در اين روش، برخلاف روش‌هاي رايج كه تصاوير با هم مقايسه مي‌شوند و سپس تغييرات شناسايي مي‌شود، براي شناسايي تغييرات از تركيب تصاوير و درنتيجه، آشكارشدن تغييرات با رنگ‌هايي متفاوت با رنگ اوليه استفاده شده و مقايسه‌اي جداگانه صورت نگرفته است. ايده اصلي عرضه روشي شيءگراست كه در آن، با استفاده از دو تصوير، يك تصوير هم‌مرجع‌شده چندزمانه، شامل كل لايه‌هاي دو تصوير، تهيه شده است. سپس با انتخاب پارامترهاي مناسب قطعه‌بندي، تك‌تصوير ايجادشده قطعه‌بندي و پس از آن، با استفاده هم‌زمان از روش تركيب رنگي و روش‌هاي طبقه‌بندي شيء‌گرا، به نواحي تغييريافته و تغييرنيافته طبقه‌بندي شده است. درواقع، روش تركيب رنگي با ايجاد نواحي رنگي متفاوت با تصاوير اوليه، قطعه‌هاي تغييريافته را به‌صورت بصري مشخص مي‌كند و با انتخاب چند نمونه از آن قطعه‌ها از سوي كاربر خبره، با اعمال طبقه‌بندي شي‌ءگرا، اين قطعه‌ها در كل تصوير شناسايي مي‌شوند. درنهايت، با انتخاب نمونه‌هاي آموزشي فقط از يك تصوير، نواحي برچسب‌خورده و نواحي تغييريافته نهايي به‌دست آمده است. نتايج بيانگر آن است كه اين روش به‌علت استفاده از اطلاعات مكاني افزون‌بر اطلاعات طيفي، از جهت كاهش نمونه‌هاي آموزشي، افزايش دقت (تقريباً 3٪) و افزايش درصد اطمينانِ طبقه‌بندي بر روش‌هاي معمولي شناسايي تغييرات، كه از مقايسه دو تصوير چندزمانه استفاده مي‌كنند، برتري دارد.