بررسي تأثير تنش كم آبي بر روي برخي صفات لاين‌هاي هاپلوئيد مضاعف شده جو

The effect of water stress on some traits of barley double haploid lines

به‌منظور مقايسه لاين‌هاي هاپلوئيد مضاعف شده جو از نظر صفات زراعي و مورفولوژيكي و گزينش لاين‌هاي متحمل، تعداد 45 لاين هاپلوئيد مضاعف شده جو در قالب طرح بلوك‌هاي كامل تصادفي با سه تكرار در دو شرايط آبياري مطلوب و تنش كم‌آبي در ايستگاه تحقيقات كشاورزي مهاباد در سال زراعي 91-1390 مورد كشت و ارزيابي قرار گرفتند. نتايج تجزيه واريانس مركب انجام شده براي دو شرايط آبياري مطلوب و تنش كم‌آبي نشان داد كه بين دو محيط مورد آزمايش از نظر كليه صفات مورد بررسي جزء صفت ارتفاع بوته اختلاف معني‌داري وجود دارد. در تجزيه رگرسيون به روش گام به گام عملكرد دانه در شرايط آبياري نرمال صفات تعداد دانه در سنبله، عملكرد كاه، وزن هزار دانه در مدل نهايي باقي ماندند، در شرايط تنش كم‌آبي نيز اين صفات مذكور كه همبستگي بالايي با عملكرد دانه داشتند وارد مدل رگرسيوني شدند. تجزيه عليت براي صفات انتخاب شده از طريق رگرسيون گام به گام بر‌اساس همبستگي‌ها انجام گرديد، كه در هر دو شرايط آبياري نرمال و تنش كم‌آبي سه صفت عملكرد كاه، وزن هزار‌دانه و تعداد دانه در سنبله به‌عنوان متغيرهاي تأثيرگذار بر عملكرد دانه وارد مدل شدند كه عملكرد كاه در هر دو شرايط بيشترين تأثير مثبت و مستقيم را بر عملكرد دانه نشان داد.

In order to compare barley double haploid lines from agricultural and morphologic characteristic aspects and recognition of probable lines, 45 double haploid lines of grain were experimented in the form of random complete blocks with 3 frequencies under two normal irrigation and low water stress conditions at mahabad Agricultural researches station from 2011-2012. Results obtained from combined variance analysis of two experience case miles from all examined characteristics aspects, expect, for bush height. In regression analysis with step by step method. Grain performance under normal irrigation conditions from aspects such as number of grains in spike, straw performance, and each grain weight entered in final model that under normal irrigation and low water stress condition, has three performance such as straw, grain and the number of grain in spike as influence variable to grain performance entered to model. So the performance in two conditions showed that has the most positive and direct effect to grain performance.