بهبود ديناميك سرمايه‌گذاري توليد با تشويق به سرمايه‌گذاري در منابع توليد پراكنده

Improvement of Generation Investment Dynamics by Encouragement of Investment in Distributed Generation

سرمايه‌گذاري در بخش توليد در سيستم قدرت تجديد ساختاريافته، بدون وجود سازوكارهاي حمايت از احداث ظرفيت با پديده سيكل‌هاي رونق و ركود در سرمايه‌گذاري مواجه است. اين پديده، به سبب سطح پايين پاسخ‌گويي تقاضا به قيمت، مي‌تواند باعث به خطر افتادن كفايت عرضه (حتي بروز خاموشي) در دوره‌هاي ركود شود. در اين مقاله، جهت كاهش نوسانات سرمايه‌گذاري، استفاده از سياست‌گذاري نهاد تنظيم مقررات در تشويق به سرمايه‌گذاري در منابع توليد پراكنده پيشنهاد شده است. به اين منظور، يك مدل ديناميكي مرسوم در مدل‌سازي بلندمدت سرمايه‌گذاري، براي در نظر گرفتن سياست‌هاي نهاد تنظيم مقررات در تشويق سرمايه‌گذاري در منابع توليد پراكنده، توسعه داده شده است. در اين راستا، روشي براي بهينه‌سازي سياست نهاد تنظيم مقررات در كنترل حاشيه ذخيره (و در نتيجه اطمينان نسبي از كفايت) سيستم ارائه شده است. سياست مدنظر اين مقاله، كنترل تسهيلات سرمايه‌گذاري قابل تخصيص به سرمايه‌گذاران براي سرمايه‌گذاري در منابع توليد پراكنده است. مسئله بهينه‌سازي حاصل، توسط الگوريتم بهينه‌سازي اجتماع ذرات حل شده است. مدل پيشنهادي در نرم‌افزار متلب پياده‌سازي و شبيه‌سازي‌ها انجام شده است. نتايج عددي به‌دست‌آمده، گوياي توانمندي روش پيشنهادي در بهبود سيكل‌هاي رونق و ركود و كنترل كفايت بلندمدت عرضه است.

Without capacity mechanisms، generation investment in the deregulated power system tends towards boom and bust cycles. Due to lack of significant demand response to electricity price، the cycles may jeopardize supply adequacy or even leads to a black-out in the bust periods. In this paper، encouragement of investment in distributed generations، which is designed by the regulatory body is proposed to reduce the generation investment cycles. The traditional long-term model of generation investment dynamic is modified to model and consider the regulatory policies. Moreover، an optimization model of regulatory policies is also proposed in order to preserve the supply adequacy in power system. Particle swarm optimization algorithm is employed to solve the optimization problem. The proposed model is implemented in MATLAB software. The simulation results indicate the efficiency of the proposed model in improving the boom and bust cycles and preserving supply adequacy.