تصادفي با استفاده از توزيع چوله - نرمال در ساختار خطا DEA

Stochastic DEA with Using of Skew-Normal Distribution in Error Structure

تحليل پوششي داده ها (DEA) روشي ناپارامتري براي تعين كارايي واحد هاي تصميم گيرنده(DMU) با بكارگيري برنامه ريزي رياضي است. تقريباً، در تمام تحقيقات قبلي در تحليل پوششي داده هاي تصادفي، فرض بر اين يوده كه توزيع متغيرهاي ورودي و خروجي نرمال استاما در مسايل كاربردي ممكن است اين فرض برقرار نباشد. بنابراين، بكارگيري توزيع نرمال منجر به نتيجه گيري غلط خواهد شد. در اين مقاله، مدلBCC تصادفي براي اندازه گيري كارايي تصادفي واحدهاي تصميم گيرنده با فرض چوله – نرمال بودن داده هاي ورودي ها و خروجي ها ارايه شده است. به علاوه نشان داده شده كه مدل پيشنهادي در برگيرنده ي مدلي با توزيع نرمال نيز است. در پايان، اين مدل براي اندازه گيريكارايي 25 شعبه از يك بانك به كار گرفته شده است.

The stochastic data envelopment analysis (SDEA) was developed considering the value of inputs and outputs as random variables. Therefore، statistical distributions play an important role in this regard. The skew-normal (SN) distribution is a family of probability density functions that is frequently used in practical situations. In this paper، we assume that the input and output variables are skew-normally distributed. With introducing asymmetric error structure for random variables of SN distribution، a stochastic BCC model is provided. The proposed model includes BCC model assuming a normal distribution of data as well. Finally، the proposed model is used in a numerical example.