ارزيابي عملكرد بيمارستان‌هاي دانشگاه علوم پزشكي تهران با استفاده از مدل تركيبي تحليل پوششي داده‌ها و روش پرومته

Performance evaluation of hospitals affiliated to Tehran University of Medical Sciences using a hybrid model of data envelopment analysis and PROMETHEE method

زمينه و هدف: محدود بودن منابع اقتصادي و سرمايه‌گذاري در بيمارستان‌هاي آموزشي دانشگاهي، مسئله‌اي مهم به شمار مي‌رود. بنابراين تخصيص بهينه بودجه و منابع موجود، تأثير زيادي در ارائه خدمات مناسب درماني و افزايش كارايي بيمارستان‌ها دارد. هدف از اين پژوهش ارزيابي عملكرد و تعيين كارايي بيمارستان‌هاي دانشگاه علوم پزشكي تهران مي‌باشد. روش بررسي: در اين مطالعه، با به‌كارگيري تحليل پوششي داده‌ها، كارايي 40 بيمارستان دانشگاه علوم پزشكي تهران با فرض بازدهي متغير نسبت به مقياس و با رويكرد ورودي و خروجي محور، توسط پنج ورودي و هشت خروجي مورد ارزيابي قرارگرفته است. درنهايت رتبه‌بندي واحدهاي كارا با استفاده از روش پرومته صورت گرفته است. يافته‌ها: نتايج حاصل از روش تحليل پوششي داده‌ها نشان مي‌دهد كه 13 بيمارستان از مجموع 40 بيمارستان داراي كارايي كمتر از يك بوده و ناكارا محسوب مي‌شوند. روش رتبه‌بندي پرومته، بيمارستان 20 را با مقدار جريان خالص 0/7452 به‌عنوان بهترين بيمارستان در بين بيمارستان‌هاي كارا تعيين كرده است. نتيجه‌گيري: تحليل حساسيت صورت گرفته روي اوزان، نشان مي‌دهد كه نتايج حاصل از مدل قابل‌اطمينان بوده و از كارايي بالايي برخوردار است و مديران ارشد مراكز درماني مي‌توانند با استفاده از نتايج اين رويكرد، برنامه‌ريزي لازم را جهت استفاده بهينه از منابع خود به‌كارگيرند.

Background and aims: The limited economic resources and investment in university educational hospitals is an important issue. Therefore, the optimal allocation of existing funds and resources has a great impact on providing appropriate medical services and improving the efficiency of hospitals. This study aimed to evaluate the performance and efficiency of hospitals in Tehran University of Medical Sciences. Methods: In this study, by employing data envelopment analysis, the performance of 40 hospitals of Tehran University of Medical Sciences was evaluated through five inputs and eight outputs, by assuming variable return on scale and with an input-and-output-based approach. Finally, the ranking of efficient units was done by PROMETHEE method. Results: The results of DEA method showed that 13 out of 40 hospitals had a performance less than one and they were inefficient. Then, using PROMETHEE ranking method, Hospital 20, with a net flow of 0.7452, was designated as the best hospital among efficient hospitals. Conclusion: The sensitivity analysis on weights was shown that the results of the model were reliable and had high efficiency. Using the results of this approach, top managers of healthcare centers can apply necessary planning to optimally use their resources.