طبقه بندي تخم مرغ براساس كيفيت دروني به كمك بينايي كامپيوتر

امروزه نگراني در مورد كيفيت تخم مرغ به‌طور پيوسته در حال افزايش است. تازگي تخم مرغ سهم عمده اي در تعيين كيفيت تخم مرغ و محصولات آن دارد. در همين راستا به‌منظور دستيابي به بهره وري و توليد بيش‌تر، ارزيابي كيفيت تخم مرغ از لحاظ ايمني و تضمين كيفيت آن ضروري و مهم تلقي مي گردد. لذا هدف از اين پژوهش طراحي و ساخت دستگاهي به‌منظور تعيين كيفيت داخلي تخم مرغ به كمك بينايي ماشين در نظر گرفته شد. بدين منظور بررسي تعداد 210 عدد تخم مرغ به مدت 30 روز در دما و رطوبت اتاق در قالب طرح كاملاً تصادفي مورد استفاده قرار گرفت و پارامترهاي كيفي تخم مرغ از قبيل وزن كلي تخم مرغ، وزن زرده، سفيده و پوسته، مقاومت و ضخامت پوسته، واحد هاو به‌صورت مخرب و مساحت كيسه هوايي، و شاخص مساحت (D) به‌صورت غير مخرب اندازه گيري شدند. مطابق آناليز آماري صورت گرفته مشخص گرديد صفات وزن كلي تخم مرغ، مقاومت و ضخامت پوسته، وزن زرده و پوسته و رنگ زرده به عنوان پارامترهاي كيفي تخم مرغ تحت تأثير زمان انبارماني قرار نگرفتند (05/0 p)، ولي مساحت كيسه هوايي و پارامتر D به‌عنوان پارامترهاي غيرمخرب، در سطح احتمال 5% به طور معني داري روند افزايشي داشتند. هم‌چنين نتايج بررسي ها نشان داد پارامترها و با افزايش زمان انبارماني از 28/9 به 04/2 كاهش يافت (05/0 p). دقت طبقه بندي با استفاده از داده هاي غير مخرب با روش پارزن به ميزان 17/84% محاسبه گرديد. اين مسأله نشان از توانايي سامانه پيشنهاد شده به‌منظور اندازه‌گيري طبقه بندي تخم مرغ هاي با كيفيت از بي كيفيت را دارد.