پيش‌بيني مقاومت خمشي تيرهاي تقويت شده به روش NSM-FRP با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

يكي از متداول‌ترين روش‌هاي تقويت اعضاي بتن مسلح استفاده از الياف‌هاي پليمري مي‌باشد. روش كاشت آرماتورهاي FRP در پوشش اعضاي بتني (NSM-FRP)، اخيراً توجه محققين بسياري را به خود جلب كرده‌است. در اين روش به دليل اتصال بيشتر آرماتورها با بتن، از ظرفيت مصالح الياف‌هاي پليمري استفاده كامل تري مي گردد. اين روش داراي مزاياي قابل توجهي نسبت به ساير روش‌هاي مقاوم‌سازي مي‌باشد، اين در حالي‌ است كه مطالعات عددي كم‌تري در اين زمينه نسبت به تكنيك‌هاي قديمي‌تر مانند اتصال سطحي ورق‌هاي FRP انجام شده‌است. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ابزاري مناسب و كارآمد براي بررسي و پيش‌بيني پاسخ يك سيستم بر پايه تعداد زيادي داده‌هاي آزمايشگاهي مي‌باشد. اساس كار اين شبكه‌ها مبتني بر پروسه يادگيري به عنوان جايگزين مناسب روش رگرسيون‌هاي معمول در جهت به حداقل رساندن خطاي محتمل مطرح مي‌باشد. در اين تحقيق نتايج آزمايشات انجام شده در زمينه‌ي تقويت خمشي تيرهاي بتن مسلح با استفاده از سيستم NSMFRP جمع‌آوري و پس از شناسايي پارامترهاي موثر بر رفتار خمشي تيرهاي تقويت شده به عنوان پارامترهاي ورودي شبكه‌ عصبي مصنوعي، با انتخاب نسبت افزايش ممان خمشي تير به عنوان تابع هدف مدل‌ شبكه عصبي ايجاد و به بررسي مقاومت خمشي تيرهاي تقويت شده پرداخته شده است. درنهايت با توجه به بررسي‌هاي پارامتريك، رابطه‌اي به منظور پيش‌بيني مقاومت نهايي تيرهاي تقويت شده ارائه شده‌است.