پيش بيني سناريوهاي احتمالاتي ماهانه جريان رودخانه با رويكرد ESP (مطالعه موردي: رودخانه هليل رود)

پيش­بيني جريان ورودي به مخزن سد، ابزاري اساسي در مديريت بهينه منابع آب محسوب مي­شود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زماني پيش­بيني جريان، براي بخش كشاورزي كه بزرگ­ترين مصرف­كننده آب محسوب مي­شود، بارزتر مي­باشد. در اين راستا استفاده از رويكردهاي احتمالاتي براي پيش­بيني­هاي بلند­مدت جريان و احتساب عدم قطعيت پيش­بيني، توصيه شده است. هدف تحقيق حاضر ارائه مدلي براي پيش­بيني احتمالاتي جريان ورودي به مخزن سد جيرفت مي­باشد. در اين راستا با استفاده از رويكرد پيش­بيني­هاي گروهي جريان (ESP) و نيز به­كارگيري مدل­هاي شبكه عصبي مصنوعي (ANNs)، سناريوهاي احتمالاتي جريان يك تا دوازده ماه آينده رودخانه هليل پيش­بيني گرديد. بدين منظور با استفاده از داده­هاي هواشناسي و هيدرولوژيكي حوضه رودخانه هليل­رود، پيش­بيني­هاي تجمعي جريان با مدل­هاي ANN صورت گرفت و در ادامه از اين پيش­بيني­ها براي ساخت سناريوهاي احتمالاتي جريان با رويكرد ESP مصنوعي استفاده شد. نتايج نشان داد، با افزايش بازه زماني پيش­بيني، از مقياس ماهانه تا سالانه، دقت نتايج، مقداري كاهش مي­يابد. همچنين از تركيب مدل­هاي ANN با رويكرد ESP مصنوعي، مي­توان سناريوهاي احتمالاتي جريان را بخوبي پيش­بيني نمود.