مدل سازي بارش – رواناب روزانه رودخانه دره رود واقع در استان اردبيل

مدل‌سازي بارش رواناب يكي از پراهميت‌ترين موضوعات در مديريت منابع آب‌هاي سطحي براي اتخاذ تدابير مناسب در مواقع سيلاب و بروز خشك‌سالي‌ها است. در اين تحقيق از مدل‌هاي شبكه­هاي عصبي مصنوعي، برنامه­ريزي بيان ژن، موجك عصبي و حداقل مربعات ماشين بردار پشتيبان به­منظور تخمين جريان روزانه رودخانه دره­رود استفاده شد. داده‌هاي دبي و بارش روزانه ايستگاه مشيران واقع بر رودخانه مذكور و در بالادست سد عمارت به­كار گرفته شد. نتايج نشان داد كه الگوي تعريف شده بر اساس دبي روز قبل و بارش همان روز مي­تواند بهترين برآورد را از رواناب روزانه داشته باشد. هم­چنين نتايج بيانگر عملكرد قابل قبول مدل­ها و برتري مدل موجك عصبي با بيشترين ضريب همبستگي (952/0=R)، كمترين ريشه ميانگين مربعات خطا (589/1=RMSE) و ضريب نش ساتكليف برابر 905/0 در مرحله صحت­سنجي بود. در برآورد دبي بيشينه نيز مدل مذكور با ميانگين خطاي نسبي 97/25 درصد، از خطاي كمتري نسبت به ساير مدل­ها برخوردار بود.