تعيين گسل و ريزگسل با استفاده از روش تابع خود همبسته كمينه/ بيشينه و منطق فازي بر روي داده هاي لرزه اي

براي شناسايي شكستگي‌ها از روش‌هاي متفاوتي مانند تبديل موجك، استفاده از نمودارهاي پتروفيزيكي، دستگاه‌هاي سنجش لبه‌هاي شكستگي از راه دور، تفسير نشانگرهاي لرزه‌اي و تلفيق آنها با استفاده از شبكه عصبي و سيستم اطلاعات جغرافيايي استفاده مي‌شود. همچنين، متغيرهاي ورودي حساس به اين شكستگي‌ها و تركيب آنها به‌منظور شناسايي گسل‌ها مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اين مقاله از روش زمين‌آماري تابع خود همبسته كمينه/ بيشينه و منطق فازي بر روي داده‌هاي لرزه‌اي كه هر كدام قسمت‌هاي متفاوتي از گسل را در محدوده نشان مي‌دهند، استفاده شده است و روش‌شناسي كاربرد عملگرهاي فازي در تلفيق نشانگرهاي لرزه‌اي با استفاده از روش تابع خود همبسته كمينه/ بيشينه به‌منظور شناسايي گسل‌ها و شكستگي‌هاي مخزن بررسي گرديده است. روش تابع خود همبسته كمينه/ بيشينه روشي براي تركيب خطي از اطلاعات ورودي و ابزاري براي كاهش بُعد متغيرهاي ورودي است، به اين صورت كه با كاهش تعداد متغيرهاي ورودي به كاهش اطلاعات از دست رفته نيز نمي‌پردازد. همچنين روشي براي تجزيه و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي در طول گام‌هاي مختلف و داراي پيوستگي فضايي است. ضمن اينكه نشانگرهاي لرزه‌اي را پالايش مي‌‌كند و مزيت‌هاي زيادي نسبت به روش‌هاي شبيه‌سازي هم‌زمان استاندارد كامل، تحليل اجزاي اصلي و روش گام‌‌‌به‌گام دارد. لايه‌هاي اطلاعاتي مختلف و درجه اهميت هركدام از لايه‌هاي اطلاعاتي بر اساس نظر كارشناس و كلاس‌هاي مدنظر گسل يا غيرگسل يك تابع عضويت تعيين و مشخصات هر قسمت و درجات متفاوت احتمال گسل با نشانگرهاي لرزه‌اي تعيين مي‌شود. اين لايه‌هاي اطلاعاتي، ورودي‌هاي فازي هستند كه خروجي آن محل گسل‌ها و غير گسل‌ها را با وضوح بهتري نشان مي‌دهد. براي هر كدام از متغيرهاي ورودي منطق فازي، تابع عضويت مشخص مي‌شود كه نوع رفتار متغير نسبت به دو بازه گسل و غيرگسل را نشان مي‌دهد.

فاقد چكيده مي باشد