اشتقاق توابع انتقالي براي برآورد پايداري خاكدانه‌هاي تر با استفاده از ابعاد فركتالي ذرات و خاكدانه‌ها

هدف از اين پژوهش بررسي تأثير ابعاد فركتالي ذرات و خاكدانه­ها به عنوان متغيرهاي اضافي بر بهبود دقت برآورد ميانگين وزني قطر خاكدانه‌هاي تر MWDwet)) با به­كارگيري توابع انتقالي رگرسيوني و شبكه عصبي مصنوعي بود. به­اين منظور، تعداد 90 نمونه خاك از اراضي زراعي، مرتعي و جنگلي استان اردبيل برداشته ‌شد. توزيع اندازه ذرات اوليه خاك ( mm20) و خاكدانه­ها ( mm75/40) تعيين و به­ترتيب مدل فركتالي ينگ و همكاران و ريئو و اسپوزيتو به اين توزيع­ها برازش داده شد و ابعاد فركتالي ذرات و خاكدانه­ها به­دست‌آمد. پارامتر MWDwet نيز به­روش الك تر اندازه­گيري شد. نتايج نشان داد كه بين MWDwet تر و ابعاد فركتالي ذرات و خاكدانه­ها به­ترتيب همبستگي مثبت و منفي معني­دار وجود دارد. استفاده از بعد فركتالي خاكدانه­ها به­عنوان يك متغير ورودي باعث افزايش ضريب تبيين (R2) از 71/0 به 80/0 در تابع رگرسيوني و از 78/0 به 95/0 در تابع شبكه عصبي در مرحله آموزش گرديد. افزودن بعد فركتالي خاكدانه‌ها به­عنوان تخمين­گر سبب افزايش اعتبار توابع ايجاد شده نگرديد. همچنين توابع ايجاد شده با شبكه عصبي داراي دقت بيشتري نسبت به توابع رگرسيوني بودند به‌طوري­كه ميزان R2 در داده­هاي سري آموزش براي تابع شبكه عصبي 95/0 و  تابع رگرسيوني 80/0 به­دست آمد.