توسعه مدل غيرخطي ماسكينگام با استفاده از هيبريد الگوريتم‌هاي فراكاوشي

با توجه به وجود ارتباط غيرخطي بين ذخيره و دبي جريان در مدل ماسكينگام غيرخطي، اين مدل از مزيت‌هاي بالايي نسبت به مدل خطي برخوردار ميباشد. تخمين صحيح پارامترهاي اين مدل، جهت دستيابي به دقت مناسب ضروري است. بررسي مطالعات قبلي بيانگر وجود 5 مدل غيرخطي اصلاح شده است كه با الگوريتم‌هاي مختلف بهينه‌سازي سعي نمودند تا دقت پيش‌بيني هيدروگراف خروجي را افزايش دهند. با توجه به خطاي موجود در هيدروگراف خروجي رونديابي شده توسط مدل‌هاي قبلي، در اين مطالعه ساختار جديدي از مدل غيرخطي ماسكينگام بر مبناي هيبريد الگوريتم‌هاي فراكاوشي PSO و DSO توسعه داده شد. در اين مدل 8 پارامتره (مدل NL6) از ضريب بهبوددهنده γ، كه با توجه به تعداد دبي اوج واقع در هيدروگراف خروجي مقادير كمتر و بيشتر از يك را به خود مي‌گيرد، استفاده گرديد. اعمال رويكرد پيشنهادي بر روي سه نوع هيدروگراف ورودي و تعيين مقادير بهينه پارامترهاي مدل NL6 نشان مي‌دهد كه اين مدل از دقت بالايي در تخمين مقادير دبي هيدروگراف خروجي برخوردار مي‌باشد. ميزان كاهش خطاي مدل NL6 بر اساس شاخص‌هاي SSQ و SAD براي هيدروگراف چند اوجه به ترتيب برابر با 53 و 35.6 درصد نسبت به آخرين مدل پيشنهادي مي‌باشد. لذا اين مدل مي‌توان از عملكرد بالايي در تخمين هيدروگراف رونديابي شده سيل برخوردار باشد.