ارائه راهكاري جديد براي جاي‏گذاري بهينه ماشين‏‌هاي مجازي در مراكز داده ابري با استفاده از الگوريتم جستجوي گرانشي گسسته و توابع آشوبناك

جاي‏ گذاري ماشين‏ هاي مجازي بر روي ماشين‏ هاي فيزيكي در ساختار ابري يكي از مهم‏ترين مسايل مي‏ باشد. مكان‏يابي ماشين‏ هاي مجازي فرايندي را شامل مي‏ شود كه در آن ماشين‏ هاي مجازي بر روي ماشين‏ هاي فيزيكي در مراكز داده ابري نگاشت پيدا مي‏كنند. جاي‏گذاري بهينه باعث كاهش مصرف انرژي، استفاده بهينه از منابع، كاهش ترافيك در مراكز داده‏ها، كاهش هزينه‏ها و همچنين افزايش كارايي مراكز داده در بستر ابري مي‏شود. در اين مقاله، ما الگوريتم فرا ابتكاري نيروي گرانشي را به صورت گسسته و با استفاده از توابع آشوبگر براي جاي‏گذاري بهينه ماشين‏هاي مجازي بر روي ماشين‏هاي فيزيكي در مراكز داده ابري، پيشنهاد داده‏ايم. هدف از اين كار به حداقل رساندن مصرف منابع، مصرف انرژي و تعداد لينك‏هاي ارتباطي مي‏باشد. كارايي راهكار پيشنهادي با نتايج چندين الگوريتم فرا ابتكاري ديگر مقايسه مي‏شود. نتايج نشان مي‏دهد كه الگوريتم پيشنهاد شده بهتر و تاثيرگذارتر از روش‏هاي مقايسه شده مي‏باشد.