ارائه روشي براي يافتن عامل هاي پرنفوذ در انتشار اطلاعات در شبكه هاي اجتماعي مبتني بر نظريه آنتروپي

در حملات شناختي سايبري موضوع تحليل انتشار اطلاعات در شبكه‌هاي اجتماعي برخط بسيار حائز اهميت است كه يكي از شاخه هاي اصلي در تحليل انتشار اطلاعات يافتن عامل‌هاي پرنفوذ مي‌باشد. در بازاريابي ويروسي نيز تحت عنوان يافتن موثرترين عامل‌ها مطرح مي‌شود. در اين مقاله ضمن معرفي و محاسبه دو نوع عامل‌ پر اهميت در انتشار اطلاعات (عامل‌هاي مرجع و فعال)، روشي براي يافتن اين دودسته عامل‌هاي پراهميت در انتشار اطلاعات در شبكه‌هاي اجتماعي برخط مبتني بر نظريه آنتروپي ارائه و پياده‌سازي شده است. روش پيشنهادي در اين مقاله مبتني است بر ارزيابي آنتروپي گراف شبكه اجتماعي برخط حاصل از انتشار اطلاعات با حذف مجموعه پرتاثيرترين عامل‌ها كه بر اساس معيار درجه گره و معيار آنتروپي گره اندازه‌گيري شده است. آزمايش‌هاي اين مقاله نشان مي‌دهد كه الگوريتم پيشنهادي نسبت به روش‌هاي قبلي، توانايي بيشتري در شناسايي مجموعه گره‌هاي پرنفوذ دارد، به‌طوري‌كه مجموعه باقيمانده گره‌ها از همگني قابل تنظيمي در معيار نفوذ برخوردار مي‌شوند و همچنين معياري را جهت مشخص نمودن تعداد گره‌هاي شاخص ارائه مي‌كند.