طبقه‌بندي تقلب‌هاي همكارانه در شبكه حراجي الكترونيكي با استفاده از معيار شباهت در طبقه‌بندي جمعي

در دنياي امروز بحث طبقه‌بندي اطلاعات اهميت زيادي يافته است. در مسائل طبقه‌بندي هدف شناسايي ويژگي‌هايي است كه گروهي را كه هر موجوديت به آن تعلق دارد را نشان دهند. يكي از مواردي كه مي‌توان براي طبقه‌بندي استفاده نمود، طبقه‌بندي كاربران حراجي مي‌باشد. با توجه به اين كه در طي سال‌هاي گذشته حراجي الكترونيكي اهميت فراواني پيدا كرده است، مسئله شناسايي افراد متقلب در اين نوع شبكه‌ها توجه كاربران زيادي را به خود جذب كرده است. يكي از انواع تقلب، تقلب با روش همكاري و تباني كاربران متقلب ديگر در حراجي مي‌باشد كه اين نوع تقلب در صورت وقوع بسيار خطرناك مي‌باشد و ممكن است ضررهاي مالي جبران ناپذيري را در پي داشته باشد. در اين مقاله روشي را پيشنهاد مي‌دهيم كه ابتدا ويژگي‌هاي موثر در يافتن افراد عادي را براي هر كاربر حراجي استخراج نموده و سپس طبقه‌بندي كاربران را با روش طبقه‌بندي جمعي انجام مي‌دهد. در روش پيشنهادي، براي بهبود نتايج، تابع پتانسيل لبه در روش طبقه‌بندي جمعي تعريف      مي گردد كه از فاصله L1norm به عنوان معيار شباهت بين دو گره مجاور استفاده مي‌نمايد. نتايج نشان مي‌دهند كه تابع پتانسيل لبه تعريف شده، در بهبود نرخ طبقه‌بندي شناسايي كاربران متقلب همكار كارآيي خوبي را دارد.