ارزيابي عملكرد تخمينگرهاي هوشمند در مدلسازي سه‌بعدي كانسار آهن شهرك بيجار

بكارگيري روش‌هاي توانمند در تخمين ذخيره ماده معدني نقش مهمي را در ارزيابي، طراحي و برنامه‌ريزي‌هاي معادن ايفا مي‌كند. با توجه به مشكلات و مسايل ايجادشده در زمينه‌ استفاده از روش‌هاي معمول مانند كريجينگ براي تخمين عيار در معادن، در اين پژوهش كارايي تخمينگرهاي هوشمندي چون شبكه عصبي و منطق فازي به ‌منظور تخمين ذخيره كانسار آهن شهرك بيجار مورد بررسي قرار گرفت. در اين كانسار داده‌ها از نوع گمانه اند. به اين منظور داده‌هاي 9 حلقه گمانه براي فرآيند تخمين ذخيره استفاده شدند. درروش تخمين فازي ابتدا داده‌ها به روش فازي ميان مركز (F.C.M) خوشه‌بندي‌ شده و سپس عيار در مركز هر خوشه محاسبه مي شود. به كمك اين اطلاعات و در نظر گرفتن يك كنترل عيار فازي مناسب، عيار در نقاط موردنظر تخمين زده شد. در روش شبكه عصبي، براي ارزيابي شبكه طراحي‌شده، ابتدا داده‌هاي چند چاه به ‌طوركامل به‌عنوان داده‌هاي مجموعه اعتبارسنجي انتخاب مي‌شوند و بقيه گمانه‌ها براي مجموعه داده‌هاي آموزشي در نظرگرفته خواهند شد. پس از آموزش شبكه عصبي به وسيله بقيه داده‌ها، صحت تخمين داده هاي اعتبارسنجي 80 درصد به دست آمد. نتايج بيانگر قابليت تعميم دهي و كارايي محاسباتي بالاتر روش شبكه عصبي نسبت به روش ديگر در زمينه تخمين ذخيره كانسار بود.