ارائه روشي خطي مبتني بر مسير به منظور بازيابي بار در شبكه‌هاي توزيع از طريق شكل‌گيري ريزشبكه‌ها

A Linear Path-based Method to Load Restoration in Distribution Networks by Microgrids Formation

پديده‌هاي طبيعي و شرايط آب و هوايي سخت مي‌توانند منجر به وقوع خاموشي‌هاي گسترده در شبكه‌هاي قدرت شوند. به منظور كاهش هزينه‌هاي اقتصادي و اجتماعي ناشي از وقوع خاموشي‌ها، اكثر شركت‌هاي برق از دستورالعمل‌ها و رويه‌هاي عملياتي از پيش تعيين شده‌اي جهت بازيابيِ سيستم استفاده مي‌نمايند. با اين حال، به دليل اثرات شديد و ماهيت متفاوت چنين پديده‌هايي روش‌هاي سنتي بازيابي بار در شبكه توزيع نمي‌توانند تامين انرژي الكتريكي مطلوب مصرف‌كنندگان را در اين شرايط تضمين نمايند. از اين رو در اين مقاله مدلي مبتني بر برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح به منظور بازيابي بارها در شبكه توزيع پس از وقوع چنين رخدادهايي، ارائه شده است. در اين مدل با ارائه الگوريتم‌هايي مبتني بر تئوري گراف، ويژگي‌هاي توپولوژيكي شبكه توزيع همراه با ديگر ويژگي‌هاي الكتريكي آن در قالب يك مساله خطي فرمول‌بندي شده است. تشكيل ريزشبكه‌ها، تعيين محدوده سرويس‌دهي آن‌ها و مديريت بهينه‌ تكنولوژي‌هايي مانند منابع توليد پراكنده و منابع پاسخ‌گويي بار پس از وقوع رخداد نيز مورد توجه بوده است. در انتها نيز با انجام شبيه‌سازي‌هاي متعدد، كارايي و كاربردپذيري مدل يك‌پارچه پيشنهادي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است.

Natural disasters and severe weather conditions can lead to extensive outages in power networks. In order to reduce the economic and social effects of blackouts, most electric utilities apply pre-determined instructions and procedures to recover the system and restore the loads. However, due to the high impacts and different nature of such incidents, traditional methods of load restoration in the distribution networks can not guarantee the desired performance of the system in these situations. Therefore, in this paper, a novel model based on mixed-integer linear programming is presented to load restoration in distribution networks after such disasters. In this model, by utilizing graph related theories, the topological features of the distribution network along with its electrical characteristics are formulated in the form of one linear optimization problem. The formation of microgrids, determination of their service areas, and the optimal management of different technologies such as distributed generation units and demand response resources have been also considered. Finally, by performing multiple simulations, the efficiency and applicability of the proposed integrated model have been verified.