يك برآورد جديد از نوع نمايي براي ميانگين جامعه متناهي در نمونه‌گيري تصادفي ساده بدون جايگذاري

A New Exponential Type Estimator for the Population Mean in Simple Random Sampling

در اين مقاله، براي ميانگين جامعه متناهي در روش نمونه‌گيري تصادفي ساده بدون جايگذاري با توجه به اطلاعات كمكي، يك برآوردگر جديد از نوع نمايي ارائه مي‌شود. سپس اين برآوردگر جديد با چند برآوردگر ديگر ميانگين جامعه متناهي به وسيله دو مجموعه‌داده‌هاي واقعي و با استفاده از ميانگين توان دوم خطاي آنها مقايسه مي‌شود.

In this paper, a new estimate of exponential type of auxiliary information to help simple random sampling without replacement of the finite population mean is introduced. This new estimator with a few other estimates using two real data sets are compared with the mean square error.