برآورد پارامتر قابليت اطمينان با تابع مفصل براي مولفه‌هاي داراي توزيع نمايي تعميم‌يافته

Estimation of Reliability Parameter Using Copula Function for Components with Generalized Exponential Distribution

پارامتر قابليت اطمينان براي اكثر خانواده‌ توزيع‌هاي حاشيه‌اي با فرض استقلال بين دو مؤلفه‌ قدرت و تحمل برآورد شده است، اما متأسفانه كم‌تر در مورد دو مؤلفه بهم وابسته بحث شده است. به‌تازگي روشي مبتني بر تابع مفصل براي برآورد پارامتر قابليت اطمينان تحت فرض وجود همبستگي بين مولفه‌هاي قدرت و تحمل ارائه‌شده است. در اين مقاله از اين روش براي برآورد پارامتر قابليت اطمينان وقتي توزيع مؤلفه‌ها نمايي تعميم‌يافته باشد استفاده شده است. براي اين منظور توابع مفصل فارلي – گامبل – مورگنسترن، فارلي – گامبل – مورگنسترن تعميم‌يافته و فرانك به كار گرفته شده است. سپس مطالعه‌اي شبيه‌سازي به‌منظور نشان دادن تناسب برآوردهاي بدست آمده انجام شده است. در پايان پارامتر قابليت اطمينان براي داده‌هاي توزيع نسبي جمعيت برحسب گروه‌هاي عمده سني به تفكيك مناطق شهري و روستايي ايران در سال 1390 برآورد شده است.

The parameters of reliability for the most family marginal distribution is estimated with the assumption of independence between two component stress and strength, but, unfortunately when these two component are correlated, have been less discussed. Recently, a method based on a copula function for estimating the reliability parameter is proposed under the assumption of correlation between stress and strength components. In this paper, this method is used to estimate the reliability parameter when the distribution of componets is Generalized Exponential (GE). For this purpose FGM, generalized FGM and frank copula function have been used. Then simulation is also used to demonstrate the suitability of the estimates. In the end, reliability parameter for data relative contribution of major groups in terms of age breakdown of the population of urban and rural areas in Iran in the year 1390 will be estimated.