بهبود تجربه كاربري در نرمافزار تلفن همراه با استفاده از معماري اطلاعات

User Experience Improvement in Mobile Application Using Information Architecture

تجربيات كاربري در تعامل با نرم‌افزار، يكي از عوامل بسيار مهم در موفقيت نرم‌افزارهاي تجاري تلفن همراه است. معماري اطلاعات، روشي است كه در آن مي‌توان با شناخت كاربران و محتواي برنامه، واسط كاربري نرم‌افزار را براي دستيابي به تجربه كاربري مطلوب طراحي نمود. در اين پژوهش تأثير معماري اطلاعات بر روي قابليت استفاده نرم‌افزار با استفاده از رويكردي كمّي ارزيابي شده است. بدين منظور، با انتخاب يك نرم‌افزار تلفن همراه و با تحليل رفتار كاربران از طريق ثبت خودكار تعاملات با نرم‌افزار، مشكلات آنها در استفاده از نرم‌افزار تحليل شده است. سپس با استفاده از روش‌هاي معماري اطلاعات، سيستم مسيريابي بازطراحي شده و مورد ارزيابي كمّي قرار گرفته است. ارزيابي بر روي 11 كاركرد مختلف و بر مبناي 8 معيار كمّي براي هر نسخه نرم‌افزار صورت گرفته است. مقايسه نتايج نشان مي‌دهد از ميان 88 اندازه‌گيري انجام‌شده، 74 مورد بهبود، 10 مورد تنزل و چهار مورد عدم تغيير در مقادير رخ داده است. بيشترين بهبودها به ترتيب در معيارهاي زمان جستجوي صفحه مورد نظر، تعداد فعاليت‌هاي اضافه كاربر و پيداكردن مسير كاركرد توسط كاربران بوده است.

User experience is an important issue in the success of commercial mobile applications. Information architecture is a discipline which can be used to design user interface in order to achieve desirable user experience based on user and content analysis. In this research, the impact of information architecture on the software usability is evaluated by a quantitative approach. By selecting a mobile application, logging the users’ interaction automatically, and analyzing the log, usage problems are discovered. Afterward, navigation system is redesigned by using information architecture. Then, the usability of the new version of the application is evaluated. In this experience, 8 metrics are measured in 11 functionalities for each version of the application. Comparing the results show that among 88 measurements, 74 have been improved, 10 have been decreased and 4 have been unchanged. The most improved metrics are time to reach to the functionality, user extra activities and function finding.