مطالعه موردي سيگنال‌هاي لرزه‌اي ايستگاه قير قبل از رخداد زلزله

در اين مقاله با استفاده از نتايج دو سري آزمون، مدل كردن آشوبناكي سيگنال بر اساس نويزها و تشخيص ناهنجاري‌هاي قبل از زلزله مورد مطالعه قرار گرفته است. ابتدا تعدادي ويژگي مانند ويژگي‌هاي فركانسي، آماري و آشوب از سيگنال لرزه استخراج شد، سپس ماتريس ويژگي حاصل توسط شبكه پرسپترون چند لايه مورد بررسي قرار گرفت. شبكه پرسپترون توانايي تشخيص آشوبناكي بر اساس نويزها در فاصله زماني 5 دقيقه قبل از وقوع زلزله با دقت قابل قبول 1404/81 درصد براي زلزله‌هاي 5-7 ريشتري ثبت شده سال‌هاي 2004-2010 براي 21 ايستگاه ايران را دارا مي‌باشد. سيگنال‌هاي ثبت شده لرزه‌نگار ايستگاه قير نيز با اين روش مورد بررسي قرار گرفت، كه شبكه آشوبناكي قبل از وقوع زلزله را با دقت قابل قبول 8696/60 درصد براي آن ايستگاه تشخيص داد. در مقاله حاضر تلاش مي‌شود تا ويژگي‌هاي غير وابسته به زمين‌شناسي از سيگنال‌هاي لرزه‌نگاشت يك ايستگاه و 21 ايستگاه استخراج شود، سپس نتايج شبكه پرسپترون در تشخيص ناهنجاري و آشوبناكي سيگنال بر اساس نويزها در فاصله زماني 5 دقيقه قبل از زلزله براي هر دو حالت مورد مقايسه قرار گيرد. نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده از تعداد بيشتر داده‌هاي ثبت شده هر ايستگاه و افزودن ويژگي‌هاي غير زمين‌شناسي آنها به ويژگي‌هاي زمين‌شناختي هر منطقه مي‌تواند در نتيجه شبكه پرسپترون براي مدل كردن آشوبناكي سيگنال بر اساس نويزها تأثيرگذار ‌باشد.