تشخيص سلول هاي ميتوزي در تصاوير بيوپسي پستان با كمك ماشين هاي يادگيري سريع

يكي سه معيار‌ اصلي كه در تعيين درجه سرطان پستان به كار مي‌رود، تعداد سلول‌هايي است كه در حال تقسيم ميتوزي هستند. تشخيص سلول‌هاي ميتوزي به دليل تنوع شكل ظاهري اين سلول‌ها و همچنين شباهت با سلول‌هاي مرده و اجسام خارجي حاضر در بافت، دشوار است. استفاده از پردازش تصوير براي تشخيص خودكار اين سلول‌ها، گامي مهم در كاهش خطا و افزايش سرعت درجه‌بندي سرطان است. روش‌هاي موجود براي تشخيص اين سلول‌ها، يا بر اساس استخراج ويژگي‌ها هستند كه سريع‌اند ولي دقت تشخيص پاييني دارند، و يا بر اساس پردازش مستقيم تصوير با شبكه‌هاي عصبي عميق هستند كه دقتي بالا دارند ولي بسيار كند هستند. هدف اين پژوهش ارائه روشي بي‌نياز از استخراج ويژگي‌ها است كه علاوه بر دقت زياد، سرعتي بسيار بهتر از روش‌هاي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي عميق داشته باشد. در روش پيشنهادي، تصاوير ورودي ابتدا براي جبران رنگ و كنتراست نمونه بافت اصلاح مي‌شوند. سپس محل سلول‌هاي ميتوزي احتمالي به كمك آستانه‌گيري و يافتن ماكزيمم‌هاي محلي تعيين مي‌شود. تشخيص ميتوزي بودن سلول با استفاده از ELM انجام مي‌شود. ميزان موفقيت روش پيشنهادي با معيارهاي دقت، حساسيت و امتياز F1 اندازه‌گيري شد كه پيشرفت قابل توجهي را نسبت به بهترين كار‌هاي موجود نشان مي‌دهد. همچنين، روش پيشنهادي بهبود قابل ملاحظه‌اي در زمان آموزش و اجرايي داراست.