پيش بيني بهره وري كل عوامل توليد در اقتصاد ايران

هدف اصلي اين پژوهش پيش بيني بهره وري كل عوامل توليد در اقتصاد ايران با استفاده از رويكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مي‌باشد كه به صورت توصيفي- تحليلي انجام گرفته است. در اين پژوهش پارامترهاي موثر بهره وري كل عوامل توليد در اقتصاد ايران، نرخ تورم، نرخ ارز حقيقي، بدهي هاي خارجي، آموزش و سرمايه هاي انساني، سرمايه گذاري مستقيم خارجي، باز بودن اقتصاد به عنوان ورودي شبكه‌هاي عصبي در نظر گرفته شده و خروجي شبكه بهره وري كل عوامل توليد بوده است. دوره‌ زماني مورد بررسي سالهاي 1375-1395 بوده است. در اين پژوهش از شبكه هاي عصبي پيش خور با الگوريتم پس انتشار خطا براي پيش بيني استفاده شده است 5 تركيب بندي متفاوت از ورودي هاي جهت طراحي 5 مدل استفاده شده و در هر مدل30 سناريو مختلف در تعداد نورون جهت پيش بيني طراحي و راه اندازي شده است. مدل برتر شبكه با تعداد نورون مدل پنجم با 18 نورون و تابع فعال ورودي TANSIG و تابع خروجي TANSIG توسط ضريب همبستگي(R) ميانگين مربع خطا (MSE) و جذر ميانگين خطا (RMSE) و جذر ميانگين خطا نرمال (NRMSE) كه به ترتيب برابر در مدل برتر 9985 /0، 0111 /0، 1055 /0، 62 /2 بوده است. نتايج نشان مي دهد شبكه هاي عصبي طراحي شده با 6 متغير مورد بررسي قابليت پيش بيني بهره وري كل عوامل توليد در اقتصاد ايران را دارد.